利用python进行数据分析哪本书好点？ 你是要基础的，还是深入的呢，我这边有基本书推荐，首先是基础的数据：这一本是偏基础的，入门学习的可以…
数据分析用BI工具还是python？ 以前大家提到数据分析，想到的都是BI工具，如fineBI，pentaho等，最近两年python异军突起，在数据分析领…
如何用python进行数据分析 自从1991它出现在编程场景中，比于其他编程语言，Python取得了少有的地位。面向对象，容易学习，使用语法，以及由此产生的低维护成本，是Python持续获得好评的一部分原因。开源是一个很明显的优势，跨平台的有效性，多目标，垃圾回收(自动的)，代码的简洁性，以及整齐的缩进是Python其他的显著的特点。Python用于分析学近年来分析学在数据、网络、金融等领域获得了突出的地位。应用各种软件组合起来进行数据收集，数据管理，以及数据分析，得出的结论用作商业决策，业务需求分析等等。分析学用于研究一个产品的市场效应，银行的贷款决定，这些都只是分析学的冰山一角。它在大数据，安全，数字和软件分析等领域有很深远的影响，下面是Python在分析学中的主要作用的一个延续：在这个信息过载的世界，只有那些可以利用解析数据的优势来得出见解的人会获益。Python对于大数据的解释和分析具有很重要的作用。分析公司开发的很多工具都是基于Python来约束大数据块。分析师们会发现Python并不难学，它是一个强有力的数据管理和业务支持的媒介。使用单一的语言来处理数据有它的好处。如果你以前曾经使用过C++或者Java，那么对你来说，Python应该很简单。数据分析可以使用Python实现。
