单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量F值；c、确定P值并作出推断结果。区别：1.试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2.适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料基本分析之后的进一步分析：1.单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2.多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a.建立非饱和模型。b.均值比较分析。c.控制变量交互作用的图形分析。参考资料方差分析_多。
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量。
