方差分析为什么称为“方差”分析 检验两个或更多总体的均值相等的假设。方差分析通过比较不同因子水平下的响应变量均值来评估一个或多个因子的重要性。原假设声称所有总体均值（因子水平均值）都相等，而备。
什么是方差分析？ 1.方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称\"变异数分析\"或\"F检验\"，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究。
什么是方差分析？ 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称\"变异数分析\"或\"F检验\"，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。基本简介：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。基本步骤整个方差分析的基本步骤如下：1)建立检验假设；2)H0：多个样本总体均值相等；3)H1：多个样本总体均值不相等或不全等。4)检验水准为0.05。5)计算检验统计量F值；6)确定P值并作出推断结果。
