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高并发 重复数据 如何处理大量数据并发操作

2021-04-07知识0

php+mysql高并发插入数据重复问题! memcache记录,再执行插入

为什么Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录 这是一个高并发,多线程问题如果数据粒度没有设计到行级锁,比方说A这条记录 是100,并发情况下两个人拿到A记录100 一个更新为70,一个更新为80实际是拿走了50的量,但是因为是并发情况 导致数据不正确。所以这个地方是一个数据锁的概念,至于为什么会这样,道理也很简单,一个排队做事情,一个并行做事情,能一样吗?

如何处理大量数据并发操作 处理大量数2113据并发操作可以采用如下几5261种方法:1.使用4102缓存:使用程1653序直接保存到内存中。或者使用缓存框架:用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。2.数据库优化:表结构优化;SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。4.批量读取和延迟修改:高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。5.读写分离:数据库服务器配置多个,配置主从数据库。写用主数据库,读用从数据库。6.分布式数据库:将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中。7.NoSql和Hadoop:NoSql,not only SQL。没有关系型数据库那么多限制,比较灵活高效。Hadoop,将一个表中的数据分层多块,保存到多个节点(分布式)。每一块数据都有多个节点保存(集群)。集群可以并行处理相同的数据,还可以保证数据的完整性。拓展资料:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。。

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