ZKX's LAB

设x是α=0,θ=1的高斯随机变量,试确定随机变量Y=cX+d的概率密度函数f(y),其中c,d均为常数。 随机过程Y(t)的噪声功率

2021-04-07知识9

设x是α=0,θ=1的高斯随机变量,试确定随机变量Y=cX+d的概率密度函数f(y),其中c,d均为常数。 因为X是α=0,θ=1的高斯随机变量,所以Y=cX+d也满足高斯分布。又因为根据性质,Y的均值为d,方差为c2θ2,所以 ;nbsp;因为 ;α=0,θ=1,所以[知识点窍]fY(y)=fx。

考虑随机过程Z(t)=X(t)cosω0t-Y(t)sinω0t,其中X(t),Y(t)是高斯的、零均疽,独立的随机过程,具有RX(τ)=RY(τ)。 RZ(t,t+τ)=E{IX(t)cosω0t-Y(t)sinω0t]·[X(t+τ)cosω0(t+τ)-Y(t+τ)sinω0(t+τ)]}=E{[X(t)X(t+τ)cosω0tcosω0(t+τ)]-[X(t)Y(t+τ)cosω0tsinω0(t+τ)j-[Y(t)X(t。

已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示,试求其自相关函数Rn(τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图,可写出功率密度函数为 ;nbsp;nbsp;nbsp;对于平稳随机过程,其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换,故输出噪声的自相关函数为 ;nbsp;R0(τ)=n0BSa(πBa)。

#随机过程Y(t)的噪声功率

随机阅读

qrcode
访问手机版