x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 数学期望与x拔

超几何分布的数学期望是什么啊 E（X）= 一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n)，其E(X)=nM/N概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2当D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为变量X的方差，而称为标准差百（或均方差）度。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计版量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。扩展资料期望与方差的相关性质：1、权E（C）=C2、E（CX）=CE（X）3、E（X+Y）=E（X）+E（Y）4、当X和Y相互独立时，E（XY）=E（X）E（Y）5、设 X 与 Y 是两个随机变量，则其中协方差特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则设X1，X2，。，Xn为来自正态总体（ μ，σ^2）的样本，数学期望E{ ∑(Xi-X拔)^2 }=？X拔为样本均值 E{∑(Xi-X拔)^2 }=nEXi^2-nEX拔=σ^2+nμ^2-nμEXi^2=DXi+(EXi)^2E{∑(Xi-u)^2 }=σ^2

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