如何用matlab产生标准高斯噪声 生成高斯分布的随机数就用randn()；要给指定信号加噪就用awgn()。给你举一例子：t=0：.1：10；x=sawtooth(t)；Create sawtooth signal.y=awgn(x，10，'measured')；Add white Gaussian noise.plot(t，x，t，y)%Plot both signals.legend('Original signal'，'Signal with AWGN')；在给你补充一下：没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
白噪声的方差等于什么 白噪声的方差等与功率么 证明从哪里能找到？当均值为零时，高斯白噪声的功率谱密度等于方差，此时的功率谱密度为双边功率谱密度，数字信号处理上面。
matlab 产生白噪声 y=randn(1，100)；高斯分布y=rand(1，100)；均与分布R＝exprnd(MU，m，n)生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.P=RAYLCDF。
