用matlab实现 n维正态分布密度函数的求解，已知均值向量和协方差矩阵
知道协方差阵和协因数怎么求权阵 ．填空1．误差产生的原因很多，概括起来有（）（）和（）等三个方面的因素。2．间接平差中，如果观测值e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333363376539个数为N，必要观测个数为T，则未知参数的个数为（）。3．经典平差模型中，不含有未知参数的平差模型，其观测方程的个数等于（）。4．设观测值向量 的权阵，已知变换，则变换 的权阵＝（），相比之下 的精度比 的精度（），的精度比 的精度（）。5．某控制网，必要观测数t=3，有9个观测值。若设2个函数独立的参数，则按（）法进行平差，应列（）个条件方程和（）个误差方程。6．上题中，若选5个参数。就要按（）法进行平差，应列立（）个方程，其中（）个误差方程，（）个条件方程。7．对某长度进行同精度独立观测，已知一次观测的中误差为±2mm，设4次观测平均值的权为3，则单位权中误差 为（）。8．设某平差问题是按条件平差法进行，其法方程为：，则单位权中误差估值。二．计算题1．设有观测向量 的协方差阵，试写出观测值L1，L2，L3的中误差及其协方差、和。2.以相同观测精度 和，其权分别为，已知，试求单位权中误差 的中误差。3.已知观测值向量 的权阵为，试求观测值的权 和4．已知某三角网中P点坐标的协。
请问两个随机变量XY不独立，他们的协方差cov(X，Y)已知，请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)？ 利用协方差的公式啊COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X，Y)+EX*EYEX，EY，COV(X，Y)都已知，就可以算出来了。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X，Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。扩展资料：若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个。
