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模拟“噪音”环境——图像噪音 图像中的噪声分析软件

2021-04-06知识4

有没有什么可以模仿别人声音的软件? 最近奶奶的大儿子,也就是我的大伯去世了,奶奶已至鲐背之年,加之心脏不太好,受不起这么大的打击,所以…

噪声信号怎么处理及进行频谱分析? 最好进行频谱分析确定噪声频谱范围,然后制作相应的滤波器,滤波器可以在采集前加一级低通滤波器,把高频噪声去掉,不过对于粉红噪声的频谱范围很宽,几乎整个频域。。

如何根据噪声类型选择不同的去噪方法; 图像在采集和传输中会不可避免的受到噪声的污染,影响人们对图像的理解和分析处理。图像去噪的目的就是滤除噪声,减少噪声的影响,使图像信息更加真实的呈现。本文简单介绍了图像噪声的分类及常用的图像的去噪方法,对传统的中值滤波方法进行了分析,并针对传统的中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法,并在MATLAB软件上进行了编程和仿真。结果表明自适应中值滤波方法对噪声密度较大的图像比传统中值滤波有更好的滤波效果。本文第一章对数字图像处理常用方法,图像噪声的分类和主要去噪方法等基础知识做了介绍,并对MATLAB软件发展主要组成和功能进行了概括,同时对用于图像处理的MATLAB主要函数进行了介绍。第二章对图像的中值滤波方法的原理和算法进行介绍,并分析其不足,提出自适应中值滤波器的设计。第三章对自适应中值滤波器的原理和设计算法做了分析,并在MATLAB软件上进行了编程和仿真,对处理结果进行比对、归纳。最后,对本论文做了总结。

#图像中的噪声分析软件

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