什么样的图像属于数字图像，，能进行图像处理 数字图像处理合成图

图像合成处理是卫星地质图像关键的一步。在卫星数字图像资源方面，选用的卫星图像基础资料来源于美国Landsat-7卫星ETM数字图像，成像时间为2001年9月30日上午9时。卫星成像时无云雾遮盖，地面的高山区雪层覆盖较少，成图质量清晰，分辨率达15～30m。已使用于图像合成的有1、2、3、4、5、7共六个波段，提供解译的主图像为4、3、2波段合成的（全幅）假彩色图像，并配合有工作区范围的其他波段合成图像及7、4单波段图像。为了增加构造的区域性效果和图像立体效果，丰富地质体的遥感信息，还辅以Google Earth的全球（镶嵌式）卫星图像（2010年版）进行解译。在ETM卫星图像合成后，尚进行了去灰雾、彩色增强和密度分割等一系列图像处理，有效地提高了物性分辨率，取得了较好解译效果。在地质剖面选择、地质填图、物化探异常解译、地质找矿和矿床地质研究等方面均具有重要意义。一个数字图像处理系统由哪几个模块组成 实时图像处理一直是视觉领域的一个研究热点，为了突破图像处理速度的设计瓶颈，人们作了大量的工作，一般情况下，单片机和数字信号处理器是主要实现途径.随着集成电路工艺的快速发展和产业化进步，高速可编程逻辑器件CPLD和FPGA 得以迅速普及，并日益复杂.配合图像主处理器，利用EDA 技术并使用CPLD和FPGA 开发相应的图像处理模块以加快处理速度，提高设计效率，已成为目前一种崭新的解决方案.本文以图像中值滤波器为例探讨其在可编程逻辑器件上的实现方案，功能单元的模块化设计及相对独立性，使得系统具有良好的扩充性和重构能力.1 中值滤波原理 中值滤波是一种非线性平滑法，它对一个滑动窗口内的像素灰度值排序，并用其中值代替窗口中心像素的灰度值.对脉冲干扰及椒盐噪声具有良好的抑制作用，并且在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.二维中值滤波的窗口形状有多种，如线状、方形、十字形、圆形、菱形等.不同形状的窗口产生不同的滤波效果.通过研究，不少文献认为十字中值滤波的效果优于方形的中值滤波，而且十字中值滤波也有不同的形式以形成不同的滤波特性，其数据可从方形数据获得.最常使用的十字中值滤波是对五个相邻像素进行排序，以确定中心点的数值.2.1 帧窗口接收。数字图像处理的基本概念 (一)数字图像数字图像，又称数字化图像，是一种以二维数组(矩阵)形式表示的图像。该数组由对连续变化的空间图像作等间距抽样所产生的抽样点—像元(像素)组成，抽样点的间距取决于图像的分辨率或服从有关的抽样定律抽样点(像元)的量值，通常为抽样区间内连续变化之量物的均值化量值，一般称作亮度值或灰度值，它们的最大、最小值区间代表该数字图像的动态范围。数字图像的物理含义取决于抽样对象的性质。对于遥感数字图像，就是相应成像区域内地物电磁辐射强度的二维分布。在数字图像中，像元是最基本的构成单元。每一个像元的位置可由行、列(x，y)坐标确定；亮度值(z)通常以0(黑)到255(白)为取值范围。因此，任何一幅数字图像都可以通过X、Y、Z的三维坐标系表示出。例如，陆地卫星的MSS图像(图4-8)，便可看作x=2340(行)，y=3240(列)，z=0-255的三维坐标系。TM、HRV等亦然，只是行、列数不同而已。图4-8 陆地卫星MSS数字图像的构成原理数字图像可以有各种不同的来源：大多数卫星遥感，如MSS、TM、HRV、AVERR等等，地面景像的遥感信息都直接记录在数字磁带上，有关的接收系统(遥感卫星地面站、气象卫星接收站等)均可提供相应的计算机兼容数字磁带(CCT)及其记录格式。应用人员只要按记录。请帮忙推荐一款图像处理软件，用于将两个人的照片合成一张.谢谢. 说到图像处理当然是大名顶顶的PhotoShop了，这里我给这位朋友推荐的是最新的photoshop系统，Adobe Photoshop CS2 v9.0 简体中文正式光盘版 Photoshop CS2是对数字图形编辑和。（急）数字图像处理主要包含哪八个方面的内容 主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的。处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。扩展资料发展概况数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换。

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