求高人用matlab解这道最优化问题。。大括号里的是约束条件。谢谢。 此类问题，可以用[x，fval，exitflag，output]=fmincon('myfun'，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，'mycon')求解。初值x0=0.1112 0.7803 0.3897x1、x2、x3值x=77.5934 29.4027-105.9961%即x1、x2、x3minf(x)最小值fval=20.6378%即minf(x)验证：x1+x2+x3=1ans=1.0000180*x1+110*x2+150*x3+70*x1*x2-60*x1*x3+210*x2*x3≤0.01ans=0.0100
满足线性规划问题全部约束条件的解是什么 退化的2113基可行解一个线形5261问题。求线性4102目标函数在线1653性约束条件下的最大值或回最小值的问题答，统称为线性规划问题。满足某线性规划所有的约束条件（指全部前约束条件和后约束条件）的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域（类似函数的定义域），记为K。退化的基可行解就是有减少趋势的基准下的可行解。线形规划是一种应用广泛的解优化问题的模型，一般使用单纯形法求解。单纯形法的理论和计算方法都比较繁琐，我们在这里只介绍其基本概念。
我是一名迈达斯初学者，请问在迈达斯使用时，边界条件定义中，六个自由度选取的依据是什么/？如何正确约束自由度，定义好边界条件、、
