概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊? 均匀分布的期2113望:均匀分布的期望是取值区间5261[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分4102布的方差:var(x)=E[X2]-(E[X])2var(x)=E[X2]-(E[X])2=1/3(a2+ab+b2)-1/4(a+b)2=1/12(a2-2ab+b2)=1/12(a-b)2若X服从[2,4]上的1653均匀分布,则数学期望EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2)2/12=1/3。扩展资料1、标准均匀分布若a=0并且b=1,所得分布U(0,1)称为标准均匀分布。标准均匀分布的一个有趣的属性是,如果u1具有标准均匀分布,那么1-u1也是如此。2、相关分布(1)如果X服从标准均匀分布,则Y=Xn具有参数(1/n,1)的β分布。(2)如果X服从标准均匀分布,则Y=X也是具有参数(1,1)的β分布的特殊情况。(3)两个独立的,均匀分布的总和产生对称的三角分布。参考资料来源:-均匀分布常见分布的数学期望和方差 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=a DX=b二项分布B~(n,p)EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\\12概率题求出数学期望后怎么求方差? 方差有两种求法第一种:根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种:用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的数学期望和方差的关系? 方差=E(x2)-E(x)2,E(X)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。。
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