数字图像处理的基本步骤 数字图像处理的主要方法

数字图像处理技术的几个常见术语，本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：zhongcos第3章数字图像处理的基本原理主要内容：图像的数字化用计算机处理数字图像图像的空域处理图像的频域处理3.1图像的数字化一般的图像（模拟图像）不能直接用计算机来处理，必须首先转化为数字图像；把模拟图像分割成一个个称为像素的小区域，每个像素的亮度或灰度值用一个整数表示—图像的数字化。像素（抽样点）灰度、亮度等的分布数字化模拟图像图3.1图像的数字化数字图像数字化的含义：使模拟图像的灰度、亮度和色彩数据化.数字图像模拟图像（照片）18015图像数字化的步骤两个步骤：一是在空间坐标对图像离散化—图像采样；二是在幅度上离散化—灰度级量化(取整)。图像采样示意图例如，若图像分辨率为400*300(宽*高）水平采样400个点整幅图像被采样为400*300个像素垂直抽样300条3.1.1灰度值量化经过采样，模拟图像已在空间上离散化为像素，但抽样所得的像素值仍是连续量（非整数），必须将其化为正整数—灰度级的量化。若抽样点（像素）的连续浓淡值为Zi，Zi-1≤Zi，则Zi=qi，即Zi量化为整数qi，qI称为像素的灰度值，一般，灰度图像常量化为8位图像。灰度值量化示意—黑—灰—白色的连续变化的灰度量化为从0～255共256。1、模拟图像数字化的关键步骤有哪些？2、数字图像处理的关键步骤有哪些？ 图像处理的关键步骤分为图像采集，图像预处理，图像识别，图像理解图像采集是通过采集系统得到图像信息，这时候有各种各样的因素的影响而导致图像质量较差，这时候需要预处理一下，为图像识别做好准备工作，然后对图像进行识别分类，并对识别结果分析，在分析的基础上理解图像.图像数字化的过程包括那几个步骤？？ 图像的数字化过程主2113要分采样、量5261化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要4102用多少点1653来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。3、数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。扩展资料：图像数字化的对象：1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义：图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。图像数字化应用：遥感学遥感科学与技术，所属一级学科为测绘科学与技术，是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其。数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。学习数字图像处理应该学哪些内容，流程是怎样的。 建议先学习一下电脑基础和数字化计算，然后学习一下关于数字运算的或者信号处理的，尤其是数字信号处理(DSP)，请明确卷积和频域的概念，然后可以下载冈萨雷斯的数字图像处理这本书，里面涉及了关于数字图像处理中所有的基本常识：图像的输入输出、空域处理、频域处理、图像分割、图像增强等等等等。这本书要好好读，而且要跟着一起做习题和课后题。然后根据你自己的方向，去寻找文献，比方说你想做遥感图像的处理，你就去看看这个领域的review。从中文到英文。然后看看前沿在哪里，就基本可以做到跟上时代的步伐了。但是想要自己有所建树，还需要其他更多的努力才行。简述如何获得和处理数字图像，所需的主要设备和操作步骤有哪些？ 1、数字图像处理主要就是一些算法，如果已经入门VC的话，就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著，将的很通俗易懂（1）目前，数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。2、如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。

#图像增强#频域#图像数字化#数字化时代#图像像素