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受约束优化方法 结构优化可以做到什么程度?

2021-04-06知识7

工程上,实用价值最高的智能优化算法有哪些? 常遇到一般性的非线性规划问题:s.t.具体工作(逗比小电工)中,一般有而约束条件经常只是但是目标函数较…

什么叫多余约束?多余约束是否真的是多余的?(结构力学)?多余约束是指去掉该约束体系仍能保证是几何不变的约束。多余约束并不是多余的。在结构力学中,有多余约束的体系。

最优化:可行方向法 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:klxjunyan唯楚有材于斯为盛最优化主讲:刘陶文学好最优化,走遍天下都不怕课件制作:刘陶文第十三章约束问题算法(II)—可行方向法一、Zoutendijk可行方向法二、投影梯度法三、既约梯度法思想构造可行点序列{xk使得目标函e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333433623830数序列{f(xk)单调下降,且xkKKT点其过程如下:给定可行点xk,(1)计算下降可行方向dk;(2)通过线性搜索(受可行性限制)计算步长k,产生新的可行点:xk1xkkdk考虑到(1)和(2),我们先介绍线性约束问题的可行方向法,然后将其适当推广到非线性约束问题.第一节Zoutendijk算法一.线性约束情形考虑线性约束问题minf(x)s.t.gi(x)aiTxbi0,iIhj(x)aTjxbj0,jE记可行域D{xgi(x)0,iI;hj(x)0,jExD,在x处的有效集为A(x)I(x)E{igi(x)0,iIE(.)1、下降可行方向由于(13.1)的约束是线性的,xD,在x处的可行方向集S(x){dRnaiTd0,iI(x);aTjd0,jE而在x处的目标函数的下降方向满足:f(x)Td0因此,在x处,我们通过求解下列线性规划问题来计算下降可行方向:mins.t.f(x)TdaiTd0,iI(x)aTjd0,jEd1(13.2)确保目标函数有界约束d1

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