如何理解正弦函数的傅立叶变换？ 正弦函数的傅里叶变换图像

正弦函数的傅里叶变换如图所示，是离散的两个点，那么只有一个周期的正弦函数的傅里叶变换是什么样的呢？ 如果只有一个周期的正弦函数的傅里叶变换是：连续但是非周期的函数。时域和频域是表示信号的两种不同方法。傅里叶变换是这两种表示的数学关系。傅里叶变换是线性的，齐次性和相加性。相位特性时域移位导致幅度不变但是线性相移。时域移位s个采样点相位改变2πfs。如上图所示a-d显示了峰值位置从128到0变化，右边显示了相应的相位移动。这个例子将时域看作是圆周循环的。时域波形对称，因此他有线性相位。时域波形右移，斜坡降低。时域波形左移，斜坡增加。扩展资料傅里叶变换不具备位移对称性，时域位移不能相应地引起频域位移。显然，时域信号位移，正弦函数们也发生相应的位移，正弦函数位移则是相位的改变。if x[n]<；->；Mag X[f]&Phase X[f]，那么时域位移结果是x[n+s]<；->；Mag X[f]&Phase X[f]+2sf如果一个信号是左右对称的，且关于零点对e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333431373235称，那么是零相位，如果不关于零点对称，则为线性相位，即相位曲线是一条直线。如果一个信号不是左右对称的，则为非线性相位。时域波形向右移动，相位倾斜减少，向左位移，向上倾斜逐渐增大。位移对应着坡度改变参考资料来源：—傅里叶变换正弦函数如何进行傅里叶变换？ 傅立叶变换是从傅立叶级数而来.傅立叶级数的复数形式的系数，是一对共轭的复数.这个复数系数乘以周期T，就是傅立叶变换.T变成无穷大，离散的级数就变成了傅立叶变换形式.看不懂，就看傅立叶级数从正余弦形式转变成复数形式，再从复数形式推出傅立叶变换.这个难度不是多大，但是国内很少有书会认认真真的讲.都是很浮躁，造成自学难度很高.根据傅立叶变换定义直接就可以做啊.F(sin（wt）)会在正负 w处有一个相等脉冲.两个脉冲的和 正比于正余弦的幅值使用MATLAB画正弦函数的傅里叶变换频谱图代码？ 直接进行傅里叶变换，然后输出此函数的图像就可以了啊。比如：n=1：1：30 x=sin(2*n)y=fft(x)stem(y)！如何理解正弦函数的傅立叶变换？ 如上，正弦函数经过变换后，带入频率w0，得到在频率 w0 的幅度为 i*a*(PI)*Dirac(2*w0)请问如何理解这个…在三角函数图像变换中，x的伸缩为什么是1/ω倍？ 你说的是简单的三角函数变换吗？这个很简单的，比如sinx 他的w=1图像就是基本的三角函数图像，那么w=2时比如sin2x图像周期就是原来的一半，现在的2x就相当于原来的x所以，现在的自变量只是原来的一半w与x恰好时相反的，就算是sin（wx+θ）与sinx比较也可以理解为先左移θ/w，在整体缩w倍。具体点说，比如你看见一个匀速圆周运动的物体w就是运动的角频率，他的y方向的投影就是sin函数，所以你发现，当你转的越快，周期越小对应的sin函数周期也就小。如果你说的是傅里叶变换，那就复杂了。傅立叶变换的公式为：即余弦正弦和余弦函数的傅里叶变换如下：傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅立叶变换的公式为：即余弦正弦和余弦函数的傅里叶变换如下：傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。扩展资料如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值。在一个周期内具有有限个极值点、绝对可积。傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学7a64e58685e5aeb931333431363564等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱—显示与频率对应的幅值大小）。为了。常用图像傅里叶变换的基函数是？常用图像傅里？ 短时傅里叶变换是给信号在时域上加窗，把信号分成一小段一小段，分别做傅里叶变换；小波变换直接更换了基函数，将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。相比于窗宽窄不能变化的短时傅里叶变换，小波基的尺度可以伸缩，从而解决了时域、频域分辨率不可兼得的问题，并且可以实现正交化

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