大数据风控有哪些优点？ 风控是金融行业的核心业务，大数据风控是对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率。大数据风控更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求；越来越激烈的行业竞争，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。比如浅橙科技，他们有自主研发的HAS风控体系，以风控技术、大数据应用技术为核心，搭建了大数据机器学习架构，能够用先进的人工智能和机器学习技术进行自主挖掘，迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。大数据风控优势01 数据量大这也是大数据风控宣传的活字招牌。根据公开资料，蚂蚁金服的风控核心CTU 投入了2200多台服务器，专门用于风险的检测、分析和处置。每天处理2亿条数据，数据维度有10万多个。02 数据维度多传统金融风控与大数据风控的显著区别在于对传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。比如阿里巴巴的网购记录，京东的消费记录等等。03 双重变量降低主观判断。
国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些？数据的获得途径有哪些？ http：//www. yuntucredit.com ？ ？ ？ 1 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 Chrome 继续 广告？ 匿名用户 7 人赞同了该回答 大。
大数据风控用了什么模型？有效性如何？ 本题已加入知乎圆桌？欢迎来到风控时代，更多「风险控制」讨论欢迎关注。本题亦加入知乎圆桌？金融科…
