stata中怎样求残差 用实际观察值减去2113估计值（拟合值）即可得5261到残差。残差应符合模型的假设条件，且具有误4102差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残1653差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。扩展资料：Stata的功能：1、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。2、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。3、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等4、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，百分位数(中位数)。
怎样设计一份好的调查问卷？ 只有等到自己做了问卷，才知道问卷难做。才知道制作高质量的问卷是一项技能。希望回答可以从：问卷名、邀…
「金融学」专业是一门什么样的专业？ ？ zhuanlan.zhihu.com 编辑于 2019-08-14 ？ 153 ？ ？ 13 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 Chrome 继续 公众号「。
