统计学中的百分位数 这个概念是一个概率，就是指样本总体中，在此样本值以下的样本数占总样本数的百分比.比如样本值是50，PR＝90，意思是说，值小于50的样本点总样本数的90%如果是连续形随机变量，其概率密度为f(x)，指∫[－∞，x]f(x)dx=PR，
求解心理测量中的公式 你的这个公式很奇怪啊-，不知道是哪里来的版本，我学过的是这样的.PR=100/N×[Fb+f(X-Lb)/i]PR就是百分等级，X是给定的原始分数，f是该分数所在组的频数，Lb是该分数所在组的精确下限，Fb是小于Lb的各组次数的和，N是总次.
已知平均数与标准差如何求百分位数与百分等级 ^假定身高服从正态分2113布（158.6，5.18^2），5261那么将163标准化得到标准分为41020.8494，即：Z=（163-158.6）/5.18=0.8494按Z=0.85，可zhi查表得1653到概率值为0.8023，即你身高的百分位数是80.23%。如果用Excel精确计算，则百分位数是80.22%。在正常情况下，男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布。（即X~﹙60，52﹚﹚（因为如果随机的话，所有人的体重都应该在均值附近波动，极低或极高的很少，这也是可以用平均数和方差估计样本中某一数量百分比的必备条件）。又：注意到55=60-5，65=60+5所以由正态分布的性质可知P﹙55≤X≤65)＝0.683(该数据是一种统计学规律，由高斯计算出来，共3个数字：在均值左右各一个标准差差时为0.683，各两个标准差时为0.954，三个时为0.997）扩展资料：在传统的直线回归分析中，常采用最小二乘法，同时要求数据的独立性、正态性及常数方差，即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布，且不同时的方差相同。其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。但医学研究中，某些资料不满足上述要求，特别当观察值中有离群值、强影响点时，所拟合的回归直线因“迁就”。
