各位朋友，能否告诉在方差分析中p值的意义及计算方法？急！！！！ 我也很想知道。了下，是生物统计原理不知道有没有用从某总体中抽⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333433626431概率用P值表示。⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P＞0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P或P可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以接受令一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。统计学上规定的P值意义见下表P值碰巧的概率对无效假设统计意义P＞0.05碰巧出现的可能性大于5%不能否定无效假设两组差别无显著意义P碰巧出现的可能性小于5%可以否定无效假设两组差别有显著意义P碰巧出现的可能性小于1%可以否定无效假设两者差别有非常显著意义理解P值，下述几点必须注意：⑴P。
R语言做单因素方差分析，方差分析是一种分析试验数据的有效的统计方法，它主要是根据观测数据的总变异按照变异原因的不同分解为因子效应和试验误差并对其作出数量分析，比较。
知道一个随机变量的期望和方差，怎么求它的平方的期望 E(X)，D(X)D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2
