数字图像处理（第三版）冈萨雷斯里面的第四章的Problem4.3的疑问，求大牛解答。 数字图像处理 第4章

数字图像处理中四连通为什么一定八连通 四连通区域是zd这样的：11 0 11以上的0是中心像素点1所在的位置就是四连通区域。也就是0的上向左右四个版点。八连通区域是：1 1 11 0 11 1 1也就是除了上下左右以外还有左上角右上角左下角右下角四个位置。八连通区域包含了四连通区域，所以说四连通的话肯定八权连通的。数字图像处理的目的方法 一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。数字图像处理常用方法有以下几个方面：1）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着。数字图像处理中四连通为什么一定八连通 数字图像处理中4连通8连通m连通的区别？ 连通性是描述区域和边界的重要概念两个像素连通的两个必要条件是：1、两个像素的位置是否相邻2、两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则（或者是否相等）像素的连通性—4连通对于具有值V的像素p和q，如果q在集合N4(p)中，则称这两个像素是4连通的像素的连通性—8连通对于具有值V的像素p和q，如果q在集合N8(p)中，则称这两个像素是8连通的像素的连通性—m连通对于具有值V的像素p和q，如果：I.q在集合N4(p)中，或II.q在集合ND(p)中，并且N4(p)与N4(q)的交集为空（没有值V的像素），则称两个像素是m连通的，即4连通和D连通的混合连通。数字图像处理专业如何快速入门？谢谢。 数字图像处理方向要掌握哪些基础的知识（技能），如何尽快的入门，作为过来人您对这个方向的初学者有哪些…数字图像处理，傅里叶变换后的频谱对应图像四角亮？为什么？后续还有问题如果能解决，补赠至少30分，谢谢 在网上找的，还是比较清楚的说明了傅里叶变换在图像中的意义：在频域中，频率越大说明原始信号变化速度越快；频率越小说明原始信号越平缓。当频率为0时，表示直流信号，没有变化。因此，频率的大小反应了信号的变化快慢。高频分量解释信号的突变部分，而低频分量决定信号的整体形象。在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。对图像而言，图像的边缘部分是突变部分，变化较快，因此反应在频域上是高频分量；图像的噪声大部分情况下是高频部分；图像平缓变化部分则为低频分量。也就是说，傅立叶变换提供另外一个角度来观察图像，可以将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察图像的特征。书面一点说就是，傅里叶变换提供了一条从空域到频率自由转换的途径。另外，关于变换后频谱图像是四角亮的问题，主要是因为变换后的四角位置刚好对应着图像的低频成分，而一般来说图像的能量都集中在低频分量上，因此变换后低频位置处的幅度会大些，显示出来就更亮了。