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如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用? 协方差和互相关函数

2021-04-06知识27

平稳过程的协方差函数为什么在t=0取最大值,即C(t)的绝对值为什么小于或等于C(0)? 你这里的协方差函数指的是“自协方差函数”,因此它的最大值发生在t=0处。协方差函数来自相关函数,t=0时的自相关函数或自协方差函数值就是时间历程自己对自己的相关性的。

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:lyj7712edu相关函数的性质一、相关函数的性质二、应用举例一、相关函数的性质假设X(t)和Y(t)是平稳相关过程,RX()、RY()和RXY()分别是它们的自相关函数和互相关函数.性质12RX(0)E[X2(t)]ΨX0.平稳过程X(t)的“平均功率”性质2RX()RX(),即RX()是的偶函数.注意:互相关函数既不是奇函数,也不是偶函数,但满足RXY()RYX(),实际问题中只需计算或测量RX(),RY(),RXY()和RYX()在0的值.性质3关于自相关函数和自协方差函数有不等式2RX()RX(0)和CX()Cx(0)X.此式表明:自相关(自协方差)函数都在0处取到最大值.类似的,可推得以下有关互相关函数和互协方差函数的不等式:RXY()RX(0)RY(0),2CXY()CX(0)CY(0).2性质4RX()是非负定的.n即对于任意数组t1,t2,tnT和任意实值函数g(t)都有RX(titj)g(ti)g(tj)0.i,j1说明由于任一连续函数,只要具有非负定性,那么该函数必是某平衡过程的自相关函数.所以对于平稳过程而言,自相关函数的非负定性是最本质的.证明根据自相关函数的定义和均值运算性质有RX(titj)g(ti)g(tj)i,j1E[X(ti)X(tj)]g(ti)g(tj)i,j1nn

相关系数和互相关系数有什么不同 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。。

#协方差和互相关函数

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