重复测量的方差分析怎么用spss做 重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。举例（注：此例子为不等距重复测量）：为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。SPSS分析步骤：Analyze→General Linear Model(一般线性模型)→Repeated Measures…→出现Repeated Measures Define Factors对话框，在Within？Subject Factor Name中键入t(重复测量的变量名)；在Number of levels中键入4(重复测量的次数)，单击Add→Define，进入Repeated Measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入Within？Subjects Variables(t)框中；group调入Between？Subjects Factor(s)框中→Model，进入Repeated Measures：Model对话框，选中Custom(自定义模型)，将time调入Within？Subjects Model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势。
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释，这种实验设计中有1个自变量，自变量有个水平。随机抽取m被试，每个被试接受所有的实验处理。这样，不同的实验处理下接受实验的被。
重复测量方差分析， 你可以直接用重复测量，SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三因素，而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应，处理间效应，还有交互作用.如果是每个因素主效应显.
