数据分析中有哪些常见的数据模型？要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给：-数据。
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数据分析的意义 在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。网络营销对网络营销的意义在中国，尽管网络营销的概念很火，但网络营销的效率低于一些发达国家也是事实。无论是门户广告、搜索引擎广告，还是广告联盟，从行业平均转化率上看，都要低于国外较为成熟国家的水平。据估计，国内的Bounce rate（蹦失率，即用户只浏览第一页即离开的比例）介于90%~99%之间，而欧美的Bounce rate则是70%左右。诚然，国内的网络营销环境处于发展之中，环境不那么尽如人意，但中国互联网络信息中心分析师孙秀秀认为，出现这种情况的很多责任在投放广告的企业方，在于对营销背后的数据分析工作的不重视，没有精确定位有效的客户群，导致大量的展示给了不相关的网民。通常，广告投放前的数据分析可以分为两步走。第一步：描述目标群体。比如，目标群体是18～25岁，上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。
