问计量经济学名词的解释和一些简答题 1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量.2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值，即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0，近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量，但不同估计量的期望方差不同，也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效.不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效.3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性.1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量.2.DW检验适用于。
请懂得使用SPSS的人来！协方差分析和偏相关 你这个是等级变量是可以的，你这个做回归就行了统计专业研究生工作室为您服务
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ 其背后的原理为何可以达到衡量「相关性」的效果？公众号：金融极客。银行IT人，爱好电影、旅行 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在。
