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关联规则挖掘购物篮实例 数据库系统实现的目录

2021-04-06知识5

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数据库系统实现的目录 出版者的话译者序译者简介出版前言第1章dbms系统概述1.1数据库系统的发展1.1.1早期的数据库管理系统1.1.2关系数据库系统1.1.3越来越小的系统1.1.4越来越大的系统1.1.5信息集成1.2数据库管理系统概述1.2.1数据定义语言命令1.2.2查询处理概述1.2.3主存和缓冲区管理器1.2.4事务处理1.2.5查询处理器1.3本书概述1.4数据库模型和语言回顾1.4.1关系模型回顾1.4.2sql回顾1.5参考文献第一部分数据库系统实现第2章辅助存储管理2.1存储器层次2.1.1存储器层次2.1.2在存储器层次间传送数据2.1.3易失和非易失存储器2.1.4虚拟存储器2.1.5习题2.2磁盘2.2.1磁盘结构2.2.2磁盘控制器2.2.3磁盘存取特性2.2.4习题2.3加速对辅助存储器的访问2.3.1计算的i/o模型2.3.2按柱面组织数据2.3.3使用多个磁盘2.3.4磁盘镜像2.3.5磁盘调度和电梯算法2.3.6预取和大规模缓冲2.3.7习题2.4磁盘故障2.4.1间断性故障2.4.2校验和2.4.3稳定存储2.4.4稳定存储的错误处理能力2.4.5从磁盘崩溃中恢复2.4.6作为冗余技术的镜像2.4.7奇偶块2.4.8一种改进:raid 52.4.9多个盘崩溃时的处理2.4.10习题2.5组织磁盘上的数据2.5.1定长记录2.5.2定长记录在块中的。

电子商务中数据挖掘的技术与方法有哪些呢? 数据挖掘源于人工智能。它利用人工智能中成熟的技术和方法对经过处理的数据进行分析,其利用的技术方法越多,所得到的信息也就越精确。在电子商务中主要应用的数据挖掘技术。

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