一组数据是正太分布，另外一组数据是非正态分布，那这两组数据可以进行配对样本t检验么？还是进行秩和检验 两组数据相减得到的那一组数据是正态分布就行。配对t实际上就是单样本t检验的一个变形。
什么是秩和检验 秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。中文名 秩和检验 外文名 rank sum test 作用 作为统计量进行假设检验。
两独立样本，一个服从正态分布，一个不服从。能否做T检验？如果不能，应该用秩和检验吗？ 第一个问题，你的假设是正确的。第二个问题，首先，单因素方差分析的前提是符合正态性，如果数据不符合正态性，可以将原数据进行转换，比如开根号，倒数，ln，log等，如果。
