无偏估计是指（ ）。 A . 样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B . 样本估计值围绕待估总体参数使其误 要求估计量的数学期望

估计量的数学期望等于总体参数这一标准称为（）。 A.一致性 B.无偏性 C.有效性 参考答案：B解析：无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为，如果，则称为θ的无偏估计量。简述评价估计量好坏的标准。 评价估计量2113好坏的标准主要有无偏性，5261有效性和一致性。一、无偏性无偏性的4102含义是：由于未知参数的估1653计量是一个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。二、有效性有效性是指完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中，有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。测量的有效性指的是测量仪器不受系统误差和随机误差的约束程度。三、一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。同时，一致性也是指事务的基本特征或特性相同，其他特性或特征相类似。扩展资料：一致性的分类：1、强一致性强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。2、弱一致性弱一致性包含很多种不同的实现，目前分布式系统中广泛实现的是最终一致性。3、最终一致性所谓最终一致性，是弱一致性的一种特例。求方差和期望的各类估计量 矩估计E(x)=(x1+x2+.+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为：=(x1+x2+.+xn)/n=(x1^2+x2^2+.+xn^2)/n-(x1+x2+.+xn)^2/n^2最大似然估计：必须知道x1，x2，x3.xn的分布情况.否则无法列出似然函数对离散分布.