语音信号处理本文来自：课件下载论坛e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333236396533(http：//www.kejianxiazai.com/)详细出处参考：http：//www.kejianxiazai.com/371a1a1.html1．项目的立项依据（研究什么，研究的意义、国内外研究现状及分析，附主要参考文献目录）（改进语音特征参数提取的性能，提高其时频分辨率是必要的，而且是可行的）在新的语音产生模型指导下，以现有语音特征提取方法为基础，研究一套新的语音特征表示和提取方法，使语音特征的提取结果更精确，把完整的语音信息提交给语音识别的高层次处理模块，为实现理想的语音识别系统打下关键基础是本项目的研究内容和目的。1.1语音特征参数提取的研究应用现状语音特征参数提取（Speech Feature Extraction，简记为SFE）是语音识别（包括话者识别、语种识别等）的前端处理功能。没有好的SFE功能模块，整个语音识别系统的性能不可能很好。所以SFE一直是语音处理领域研究的重点之一。SFE研究从1900年即开始，经历了硬件滤波器、FFT、LPC、基音提取、倒谱等参数提取方法。当前的SFE方法是多种方法的集成结果，比如MFCC是带通滤波和倒谱的组合。在几种常用方法中，MFCC较为突出，应用最为广泛。MFCC。
数字集成电路设计流程是怎样？ 从零学习 TCL 脚本：https：//www.zhihu.com/lives/8024818 45605400576 TCL 脚本：数字 IC 设计应用篇：https：//www.zhihu.com/lives/8024798 38333128704 我们。
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