在应用一次指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权重越大，反映需求变化的灵 指数平滑法应用

在应用一次指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权重越大，反映需求变化的灵 正确答案：A一次指数平滑法的计算公式为：Ft＝αDt－1＋(1－α)Ft－1，式中：Ft为第t期的预测销售量，Ft－1为第t－1期的预测销售量，Dt－1为第t－1的实际销售量，α为平滑。在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度 参考答案：A解析：本题考查平滑系数a的内容。移动平均法和指数平滑法中，哪种提供更合适的预测 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点，移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果，其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。所以都可以试一下，得到的结果不一定最好，但这至少是两种比较科学的工具。有兴趣可以了解一下灰关联预测，实际中应用的误差还是比较小的，但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明。这样的数据如何在excel中用指数平滑法？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：2438065546Excel应用案例指2113数平滑法移动平均法的预测值实质上是以5261前观测值的加4102权和，且对不同时1653期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。1.指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。①一次指数平滑法设时间序列为，则一次指数平滑公式为：式中为第t周期的一次指数平滑值；为加权系数，0。为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得：由于0，当→时，→0，于是上述公式变为：由此可见实际上是的加权平均。加权系数分别为，…，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据，权数愈小，且权数之和等于1，即。因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为：即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。②二次指数平滑法当时间序列没有。

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