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离散数据相关系数 用标准差与离散系数来衡量数据的离散程度谁比较合适?为什么

2021-04-05知识3

为什么要计算离散系数

excel 离散系数怎么计算 标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数,记为C.V。数据区域为A1:E200那么离散系数F1=STDEV(A1:E200)/AVERAGE(A1:E200)

为什么要计算离散系数 原因:直接2113比较标准差是不准确的,5261需要剔除均值大小不等的影响,计4102算并比较离散系数。离散系数为测度1653数据离散程度的相对统计 量,主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。变异系数与标准差:一、优点:比起标准差来,离散系数的好处是不需要参照数据的平均值。离散系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。二、缺点1、当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对离散系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。2、离散系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。扩展资料:用途和意义:1、离散系数反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。2、一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。3、在对比情况下,离散系数较大的其分布情况差异也大。参考资料来源:-离散系数

#离散数据相关系数

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