数学期望不存在的例子

方差存在的分布，数学期望一定存在吗？若可能不存在，能说个反例吗？ 方差存在期望一定存在，因为方差的定义用到了期望，这就是个定义式，不需要什么直观理解的。其他回答(2) 新闻 网页 微信 知乎 图片? 2019SOGOU.COM 京ICP证050897号数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机变量X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：数学期望的应用1、经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个如何举例说明数学期望有时是不存在的 柯西分布数学期望与方差都不存在。随机变量数学期望存在而方差不存在的例子可不可以 例如连续型随机变量，概率密度是f(x)=2/x^3,x>1,（在其它点为0），则期望存在而方差不存在。如何举例说明数学期望有时是不存在的？ 柯西分布的例子上面已经有答主给出，但想借这个问题说一下：期望值定义里面的绝对收敛条件只是一个习惯（…数学期望存在,说明了什么问题。反之，不存在数学期望，有说明了什么问题？ 离散型随机变量X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在；br>连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分期望存在方差不存在的例子 设级数∑(1/n3)收敛于a。离散型随机变量X满足 P(X=n)=1/(a·n3)则期望为(1/a)∑(1/n2)但方差(1/a)∑(1/n)不收敛，所以不存在。（1）求离散随机变量不存在数学期望的例子（2）随机变量数学期望存在而方差不存在的例子 哥们，你是火星的。我服你 其实数学期望就是求个平均值！求期望：1、“样本点乘以对应的概率”，2、然后把这些值加起来就是期望了（不过要求总和要收敛哦，你想一个和不数学期望在什么情况下不存在呢？求解？ 我也来掺和一下，尝试从统计的角度来解释。假想我有2台随机数生成器A和B，首先按照同一个分布各自独立地生成随机序列Xa和Xb，然后分布对两个序列作统计平均，得到ma和mb最后比较ma和mb之间的差异。如果数学期望存在，那就几乎一定能发现数学期望，ma和mb三者之间的差别要多小就有多小，只有序列长度足够长。如果数学期望不存在，那观察到的现象就是ma和mb之间不会随着序列长度的增加无限地靠近。关于随机变量分布,分别求一个连续分布和离散型分布数学期望不存在的例子,谢谢! 当E|x|->无穷时期望不存在,如指数分布和任一个随x增大的离散分布

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