遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？如：minf(x)=2*x1^2+10*(x2-x1)-3*。
用构造拉格朗日函数法求解有约束参数的最优化问题来求半径为1m的圆内等腰三角形的最大面积。 如下图所示，考虑c点，坐标为(x，1+y)，则三角形的面积为 ；nbsp；f(x，y)=x(1+y) ；nbsp；nbsp；问题即转化为求上述函数的最大值。nbsp；nbsp；等式约束条件为 ；nbsp。
PSO算法解决带约束条件的优化问题 约束条件：a11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1a21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2am1x1+am2x2+…+amnxn≤bmx1，x2，…，xn≥0 式中x1，x2，…，xn为企业生产的各种产品；b1，b2，…，bm为可供使用的各种投入要素的数量；aij(i=1，2…m；j=1，2，…n)为第j种产品每生产1个单位所需要的第i种投入要素的数量；最后，非负值约束条件表示各种产品的产量必须是正值，负值是没有意义的。
