关于spss正态性检验中，单一样本的ks检验，其中p值有个渐进显著和精确显著，请问应该选哪个呢？ 渐进显著的
用SPSS做对数正态分布检验，sig值>0.05或 sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项，不能直接做对数正态分布检验，只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-S检验的原假设是数据服从指定的分布（如正态分布），因此当sig大于0.05时就说明数据服从指定的分布（如正态分布），sig越大越能说明数据服从指定的分布（如正态分布）.如果你的数据在对数分布P-P图上基本处于同一直线，那么就可以认定符合对数正态分布，这一点是没有问题的.如果你想定量地证明这一点，就像我上面说的那样，要对你的原始数据做对数转换之后使用K-S检验测试是否服从正态分布，如果服从正态分布（sig大于0.05），就可以推断你的原始数据服从对数正态分布.P值出现于统计学的检验假设（Hypothesis Test）中，其意思是当原假设（Null Hypothesis）成立的条件下，能够出现至少你的实验结果一样大或更大的统计量的概率.以你的分析为例，你的P值越大，就表明在原假设（如服从正态分布）成立的条件下，得到你这份数据结果的统计量的概率越大.一般情况下，当P值大于0.05是就可以认为原假设成立.你在我的空间中提供的P值的文章，它们的解释是不完整的.P值的解释必须跟原假设联系在一起在有。
如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布 检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333365653930)：偏度系数Skewness=-0.333；峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。检验方法二：单个样本K-S检验在SPSS里执行“分析—>；非参数检验—>；单个样本K-S检验，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。检验结果为：从结果可以看出，K-S检验中，Z值为0.493，P值(sig2-tailed)=0.968>；0.05，因此数据呈近似正态分布检验方法三：Q-Q图检验在SPSS里执行“图表—>；Q-Q图”，弹出对话框，见下图：变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。扩展资料：正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。1.在SPSS里执行“分析—>；描述统计—>；频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出。
