ZKX's LAB

方差分析和成组t检验要求方差齐性?为什么我看书上好多例题都没有进行该检验,而直接就总体均数的假设检验是不是当样本量比较大的时候就不用了呢?另外还有哪些情况需要进行方差齐性检验?我觉得只要是来自不同的正态总体,方差齐性的概率应该很低的啊,为什么很多情况下假设

2021-04-05知识7

用matlab进行方差未知单个正态总体均值假设检验,matla软件是一款科学计算软件,在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你,如何使用matla软件进行方差未知时的单个正态。

为什么要进行方差齐性检验,如何检验? 因为方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验的时候,首先需要知道方差齐性检验的本质:样本以及总体的方差的分布是常数,和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图,在方差齐性检验中,因变量被设置为横轴,纵轴是学生化残差。原因就是,要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,就说明残差独立,也就是证明因变量方差齐性。扩展资料齐性检验的基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。常用方法有:Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。关于两个或两个以上总体的方差是否相等的统计检验。根据情况不同,有不同的检验方法。在两个总体相互独立且服从正态时,可用F检验;在k个(k>;2)总体相互独立且服从正态时,可用Bartlett检验。在两个相关总体的情形,则不能用F检验,改用t检验;在k个总体的正态性不满足(尤其是偏态)时,Bartlett检验便不合用了,要改为使用一些对正态性不敏感的检验,如对数方差分析、Fmax检验、Cochran检验等。参考资料来源:-齐性检验参考资料来源:。

spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来该怎么办? 看方差不相等的那一行,sig值小于0.05,这种情况就是方差不齐。

#一个正态总体的方差检验 例题#单个正态总体方差的假设检验

随机阅读

qrcode
访问手机版