高数 多元函数微分中约束最优化问题 这里都是必要条件 为什么在题目里可以直接用来推出极值点 明明是 这里面由于最大值和最小值点必然满足这些条件，因而极大值与极小值点必然包含在这些点里面。因而我们只需要代入计算它们的值，值最大的那些点，必定是最大值点；反之，值最小的那些点就是最小值点。
约束优化方法与无约束优化方法在步长的选取上有何不同 Data Mining无约束最优化方法梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。二次收敛与。
是否所有的优化问题都可以转化成对偶问题？ 最近在学凸优化的内容，感觉把原问题转化成对偶问题的思路真的很神奇。虽然转化后问题的对偶间隙不一定为…
