在统计学中为什么要对变量取对数？ That is thequestion。总的说来，对数变换是 数据变换 的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行 统计推断。但需要。
在excel中绘制对数正态分布的概率密度分布曲线，我们在日常生活中会遇到很多呈对数正态分布的事件，如经破碎的粉尘粒径就呈对数正态分布。我们可以知道对数正态分布的概率。
matlab 如何在频数统计图中添加对数正态分布拟合曲线 fun=(p，x)p(1)./x.*exp(-((log(x)-p(2))/p(3)).^2/2)；对数正态分布密度函数x=(0：0.02：6)*1e4；y=fun([3e5，8.3，0.6]，x)+rand(size(x)).*exp(-(x/2e4).^2)*20；原来你的图可能是用hist(data，n)画出来的就是将data数据分n个区间统计，画柱状图这里要保留hist的数据原来的语句要返回x y值[y x]=hist(data，n)；这里因为没有数据所以用上边两句模拟x，y数据bar(x，y，1)；hold on；根据x，y数据画柱状图[maxy ind]=max(y)；p=nlinfit(x，y，fun，[maxy*x(ind)，log(x(ind))，1])；拟合p(1)~和幅度有关 p(2)~mu p(3)~sigmayfit=fun(p，x)；计算拟合曲线plot(x，yfit，'r'，'linewidth'，2)；xmax=exp(p(2)-p(3)^2)；计算分布极大分布处和值 x=exp(mu-sigma^2)；ymax=fun(p，xmax)；plot([xmax xmax]，[0 ymax]，'g'，'linewidth'，2)；xmean=exp(p(2)+p(3)^2/2)；计算期望值 x=exp(mu+sigma^2/2)ymean=fun(p，xmean)；plot([xmean xmean]，[0 ymean]，'c'，'linewidth'，2)；hold off；xlim([min(x)max(x)])；xlabel('BC浓度（ng/m^3）')；ylabel('频数')；legend('统计数据'，['对数正态分布：\\mu=' num2str(p(2))'，\\sigma=' num2str(p(3))]，.['极大概然分布位置：x=' num2str(xmax)]，['期望值位置：x=' num2。
