正态分布标准正态分布和对数正态分布的区别 一、性2113质不同1、标准正态分布：是以52610为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。41022、对数正态分布：1653是一个随机变量的对数服从正态分布。二、特点不同1、标准正态分布：标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。2、对数正态分布：对数正态分布与正态分布很类似，除了它的概率分布向右进行了移动。对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。更准确地说，对数正态分布中，有更大向上波动的可能，更小向下波动的可能。扩展资料：对数正态分布具有如下特点：1、正态分布经指数变换后即为对数正态分布；对数正态分布经对数变换后即为正态分布。2、对数正态总是右偏的。3、对数正态分布的均值和方差是其参数(μ，σ)的增函数。4、对给定的参数μ，当σ趋于零时，对数正态分布的均值趋于exp(μ)，方差趋于零。参考资料来源：-对数正态分布参考资料来源：-标准正态分布
在excel中绘制对数正态分布的概率密度分布曲线，我们在日常生活中会遇到很多呈对数正态分布的事件，如经破碎的粉尘粒径就呈对数正态分布。我们可以知道对数正态分布的概率。
spss用单样本k-s检验验证正态分布的方法，？k-检验是用来检验数据是否符合正态分布的，因为在检验之前我们并不知道该数据是否符合正态分布，所以这种检验属于非参数检验。。
