图像降噪和图像滤波的区别是什么 图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中，看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波是图像降噪的方法，图像降噪有很多方法，主要有：1、均值滤波器此法适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法能够有力地抑制噪声，同时也由于平均而引起了模糊现象，模糊程度与邻域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比，但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好，但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声，但它有个缺点，就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声，以便于选择合适的滤波器阶数符号，如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。2、自适应维纳滤波器它能根据图象的局部方差来。
求分析均值滤波去除图像噪声效果不好的原因(有图有代码，VC++) 算法应该都对。貌似需另开个中间缓冲区，用来存放结果，在calling程序，输出该缓冲区的句柄就可。你这里，BMPpicture.SetPixel 是在践踏同一图像（源图像），结果计算下一个时，作为输入数据的邻域9个像素里，部分是源像素，另部分则是前面已经算好了的结果像素、混在了起来，结果当然不可能正确。仅供参考。
如何分析气候类型的形成原因 气候类型的形成原因主要有几个方面：1、大气环流情况，根据大气三圈环流理论形成，会造成降水和热量的不同；2、地形影响，在大气环流的形势下，由于地形的影响，如喜马拉雅。
