什么是异方差?为什么异方差的出现通常与模型中某个解释变量的变化有关? A data miner,http://tecdat.cn/ 1 人赞同了该回答 泻药,可以看一个R语言异方差回归模型建模:用误差方差解释异方差的案例: 原文链接: 在社会科学中将OLS估计应用于。
如何结合不同的效应模型进行方差分析 这里 是 因素第 水平的效应,是 因素第 水平的效应,是 与 的交互作用的效应。这个模型假定所有的效应都是常数,这种模型称为固定效应模型。这种效应模型的前提是,在试验中因素的每一水平都是人为选定的。除了效应是固定的常数外,还有另一种情况。如果我们把因素的水平看成一个总体,而试验中所取的水平是从这个因素水平总体中抽取的一个随机样本,这时,效应不再是固定的数,而是随机变量,这种效应模型称之为随机效应模型。方差分析按照效应来分可分为以下三种:1.固定效应模型,简称模型Ⅰ。试验中所有因素的水平都是人为选定的,因此它们的效应都是常数。2.随机效应模型,简称模型Ⅱ。试验中所有因素的水平都是随机选取的,因此它们的效应都是随机变量。3.混合效应模型,简称模型Ⅲ。试验中有一部分因素的水平是人为选定的,另一部分因素的水平是随机选取的,因此模型中有些效应是随机变量,有些是常数。对于固定效应模型的统计分析在前几节已详细说明了,在此不再赘述。以下我们不妨以双因素试验为例,分别讨论随机效应模型和混合效应模型的统计分析。
SPSS 如何进行方差分析,数据是3组的计量数据,那么我们需要对数据进行正态性和方差齐性的检验,正态性检验与前面介绍的相同,而方差齐性这里有些小小的区别,下面详细说明。