什么是异方差？为什么异方差的出现通常与模型中某个解释变量的变化有关？ A data miner，http：//tecdat.cn/ 1 人赞同了该回答 泻药，可以看一个R语言异方差回归模型建模：用误差方差解释异方差的案例： 原文链接： 在社会科学中将OLS估计应用于。
如何结合不同的效应模型进行方差分析 这里 是 因素第 水平的效应，是 因素第 水平的效应，是 与 的交互作用的效应。这个模型假定所有的效应都是常数，这种模型称为固定效应模型。这种效应模型的前提是，在试验中因素的每一水平都是人为选定的。除了效应是固定的常数外，还有另一种情况。如果我们把因素的水平看成一个总体，而试验中所取的水平是从这个因素水平总体中抽取的一个随机样本，这时，效应不再是固定的数，而是随机变量，这种效应模型称之为随机效应模型。方差分析按照效应来分可分为以下三种：1．固定效应模型，简称模型Ⅰ。试验中所有因素的水平都是人为选定的，因此它们的效应都是常数。2．随机效应模型，简称模型Ⅱ。试验中所有因素的水平都是随机选取的，因此它们的效应都是随机变量。3．混合效应模型，简称模型Ⅲ。试验中有一部分因素的水平是人为选定的，另一部分因素的水平是随机选取的，因此模型中有些效应是随机变量，有些是常数。对于固定效应模型的统计分析在前几节已详细说明了，在此不再赘述。以下我们不妨以双因素试验为例，分别讨论随机效应模型和混合效应模型的统计分析。
SPSS 如何进行方差分析，数据是3组的计量数据，那么我们需要对数据进行正态性和方差齐性的检验，正态性检验与前面介绍的相同，而方差齐性这里有些小小的区别，下面详细说明。
