xbar控制图公式 用EXCEL如何制做SPC控制图

Xbar-r 是什么控制图 linda86810：你好~！Xbar-r是全面质量管理zhidao控制图。此图包括客户对品质的要求管理。产品专参数的管理。如果想明白Xbar-r的话，请先明确一下TQM的流程，相信你就会明白了。我了解的就这些了。希望对你有属用。SPC控制图Xbar-R的控制线计算公式 1、首先收集数据，并且记录好。2、然后打开Minitab，将数据输入到里面去，保证一列。3、然后再菜单栏上点击 统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-R控制图。。关于 X-bar 控制图的控制界限 以均值－R控制图为例来说明休哈特控制图的构造原理和使用方法。设所考察的产品的质量特征，在生产过程处于控制状态时，服从正态分布N(μ，σ2)，则样本大小为n的样本平均数塣服从N(nμ，σ2/n)。因此对塣控制图，若以塣的数学期望μ为中线值，以为上、下控制界限，则适当选择k值，可以保证当过程处于控制状态时，样本平均数塣以很高的概率位于上下控制界限之间，而且应呈随机排列。例如当k=3时，此概率为99.7%。如果某个样本点落到控制界限之外，就认为生产过程失去控制；这种情况虽然在生产过程处于控制状态时也有可能发生，但其概率只有0.3%，可能性很小。在控制图中，一般取k=3，并称所得出的上、下控制界限是按3σ原则取的。虽然落在这些界限中的概率都很大，但并不都是99.7%。采用假设检验的想法，宁可冒微小的风险犯第一类错误而认为生产失控。还有一种可认为是失控的标志，是点子的排列呈现一种系统性的特征。比如有连续7个点子位于中线的一侧，或连续7点呈现上升（或下降）或某种周期性排列，这些有规律的非随机排列都可能是失控的警告。同样，生产过程中产品质量特征的变差可用样本极差R表示，根据正态分布，R的数学期望和标准差σ的函数关系就可确定R控制图的中线。怎么画均值极差控制图(Xbar-R)？ 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料，你参考一下在使用均值极差控制e68a84e8a2ad7a686964616f31333337393632图之前，必须作几点适当的准备：准备工作的第一项是要确定作图的特性.确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性，首先要考虑顾客的需求，例如顾客在图纸中明确要求的SPC重点控制项目，可以优先考虑作为均值极差控制图(Xbar-R)的重点质量特性.还要考虑当前的潜在问题，比如质量问题比较突出的区域，可以优先考虑.另外，当特性之间有明显的相关性是，可以考虑控制这些相关特性的某一项，或是少数几项，这样可以提高效率.例如，在冲压过程中，很多尺寸之间存在一定的关系，因为模具决定了这些尺寸之间的比例，因此，我们无需对所有尺寸进行控制，只需要选择部分特性进行分析就可以了.准备工作的第二项是确定测量系统.在进行均值极差控制图(Xbar-R)绘制前，对测量系统进行分析是必要的.因为测量系统的变差过大，会导致产品测量值与真实值的差异过大，从而影响我们对于生产过程的决策.所以，先确定测量系统的变差是否可接受，然后，确定相应的测量人员，仪器设备，使用标准化的测量程序进行产品测量，以确保测量系统的变差最小化.接下来详细说明一下均值极差。SPC控制图Xbar-R的控制线计算公式 SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。[1]1928年由沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士率先。如何在Excel中制做Xbar-R控制图？ 如何在Excel中制做Xbar-R控制图，如今的雾霾天的次数越来越多，人们更加关心空气质量状况，比如一些颗粒物的含量、有毒气体的含量等等，再比如经验浏览量，这些项目还。怎样用Minitab做Xbar-R图，有时候大量数据需要进行SPC分析，所以需要用到统计软件来辅助工作以提高工作效率。这样我们用Miita来制作过程Xar-R控制图，并且自动找出异常的判。关于 X-bar 控制图的控制界限 以均2113值－R控制图为例来说明休哈特5261控制图的构造原理4102和使用方法。设所考察的产品的质量特1653征，在生产过程处于控制状态时，服从正态分布N(μ，σ2)，则样本大小为n的样本平均数塣服从N(nμ，σ2/n)。因此对塣控制图，若以塣的数学期望μ为中线值，以为上、下控制界限，则适当选择k值，可以保证当过程处于控制状态时，样本平均数塣以很高的概率位于上下控制界限之间，而且应呈随机排列。例如当k=3时，此概率为99.7%。如果某个样本点落到控制界限之外，就认为生产过程失去控制；这种情况虽然在生产过程处于控制状态时也有可能发生，但其概率只有0.3%，可能性很小。在控制图中，一般取k=3，并称所得出的上、下控制界限是按3σ原则取的。虽然落在这些界限中的概率都很大，但并不都是99.7%。采用假设检验的想法，宁可冒微小的风险犯第一类错误而认为生产失控。还有一种可认为是失控的标志，是点子的排列呈现一种系统性的特征。比如有连续7个点子位于中线的一侧，或连续7点呈现上升（或下降）或某种周期性排列，这些有规律的非随机排列都可能是失控的警告。同样，生产过程中产品质量特征的变差可用样本极差R表示，根据正态分布，R的数学期望和标准差σ的函数关系就可。

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