如何运用控制图对工序状态进行判断 我们知道SPC控制图有八大模式,一种模式代表一种异常现象,因此,我们就有了判断异常的标准,那么统计控制状态又是如何判断的呢?或许有人会说除八大判异模式之外的所有模式都处于统计控制状态,这种说法则完全忽略了SPC控制图的两种错误,即使点子出界,过程也可能是稳定的,亦或点子在界内,过程也可能是异常的。下面,我们就来分情况说明统计控制状态的判断。对于判断是否出现了异常的模式1(1个点子落在A区以外)来说,“点出界就判异”虽不百发百中,但却是很可靠的。点出界有两种可能性:一种情况是,处于统计控制状态,虚发报警,此时的概率是0.00135;另一种情况是,出现了异常,点出界,发出警告,此时的概率是0.00135的几十、几百倍。根据小概率事件,得到了最基本的判异准则:检验1(1个点子落在A区以外)“点出界就判异”。在SPC控制图上,如果一个点子落在控制限内,未出界,可否判断过程处于统计控制状态?一个界内点同样存在两种可能性:一种情况是,过程处于统计控制状态,此时点子落在界限内的概率是0.9973;另一种情况是,过程未处于统计控制状态,却发生了落发警报的情况,此时出现界内点的概率是β,如图所示。因为,无论情况一还是情况二都。控制图的判异准则是针对所有的控制图吗 判断异常波动是SPC控制图最重要的职能之一,国际GB/T4091-2001《常规控制图》中规定了8种判异准则。现在盈飞无限提供SPC控制图判异准则图形的解释说明并向您传授三句口诀,这三句话可以帮助您记住SPC控制图的八大判异准则:参考图示,记住这这三句口诀:一、23456,AC连串串(连增或连减);二、81514,缺C全C交替转;三、9单侧,一点在外。备注:1、2/3A(连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<;即A区内>;)2、4/5C(连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)3、6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)4、8缺C(连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)5、9单侧(连续9点落在中心线同一侧)6、14交替(连续14点相邻点上下交替)7、15全C(连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内)8、1界外(1点落在A区以外)解释:23456,AC连串串(连增或连减)是指2/3、4/5、6分别对应A、C连串串;即2/3A;4/5C;6连串。81514,缺C全C交替转是指8、15、14分别对应缺C、全C、交替转;即8缺C;15全C;14上下交替。9单侧,一点在外是指9点在同一侧,一点出A区外。无论是计量型SPC控制图还是计数型SPC控制图,均适用八种判异准则。看了以上关于盈飞无限提供的SPC控制图。控制图的准则 稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于。MSA 判定标准 R&R%1)R&R%可接受。2)10%≤R&R%≤30%,依量具的重要性、成本及维修费用,决定是否接受。3)R&R%>;30%不能接受,必须改进。4)均值图:50%以上的点要在控制线外。5)极差图:所有点均需在控制线内。6)、分级数(ndc)≧5,(ndc 取整数)利用控制图判定稳定性的接受准则。1)不可以有点子超出控制界限,2)不可以有连续三点中有二点在A区或A区以外的位置,3)不可以有连续五点中有四点在B区或B区以外的位置,4)不可有连续八点或更多点在控制图的同一侧,5)不可以有连续七点或更多点持续上升或下降的情形;如果有以上情形,代表仪器已不稳定,须做维修或调整,维修及调整完后须再做校正以及稳定性分析。偏倚接受准则如果 0 落在围绕偏倚值1-а置信区间以内,偏倚在а水平是可接受的。线性接受准则判定:1)画出“偏倚=0”线,评审该图指出特殊原因和线性的可接受性(见案例讲解)。2)为使测量系统线性可被接受,“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。3)为使测量系统线性可被接受,最佳拟合线必须完全在拟合线置信带以内。
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