spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助 这张图里的方差分析F检验结果不显著。看显著性检验结果有两种方法。1、根据F值判断。SPSS输出的表格中“F”即样本的32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333365656564计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。2、根据Sig.判断。SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.<；α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。如果根据检验表判断，可分为三步：第一步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value。
SPSS 的相关性图里如何设置不显示显著。 SPSS软件在计算相关分析的时候是不需要设置显著性水平的，也没必要设置成其他值的，因为计算结果会提供给你具体P值，如P=0.0124，即P，如果P=0.0012，则P。
SPSS相关性分析时两变量负相关，回归分析却是正相关，这样如何解释 spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的相关，也就是不在求两变量相关时。
