遗传算法优化问题中,有关线性约束(非线性约束)怎么在程序中实现?遗传算法优化问题中,有关线性约束(非线性约束)怎么在程序中实现?如:minf(x)=2*x1^2+10*(x2-x1)-3*。
matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好? 就在最近,我还可以使用MATLAB优化。输出迭代说,迭代的数量输出=算法计算规则输出cgiterations说PCG迭代次数优化,我们一般写为[X,FVAL exitflag,输出,LAMBDA,研究生,麻]=fmincon(FUN,X0,A,B,AEQ,BEQ,实验室,UB,_at_迈肯)的形式,方程的左边是你想要的信息的过程的优化显示,屏蔽这些信息来删除相应的条目,例如:[X,FVAL]的运行的结果=fmincon(.),只显示值吗?x和未来值略有顺便说一下,我要回答你的问题之前注册。我希望我说的很清楚了哦?
matlab遗传算法优化问题中,非线性等式约束怎么添加啊? 建立约束条件函数,把非线性的等式约束条件添加加在[c,ceq]中。如function[c,ceq]=NonCon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9;ceq=[];然后,再用ga()函数调用,如[x,fval,exitflag]=ga(o@FitFun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NonCon)