遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？如：minf(x)=2*x1^2+10*(x2-x1)-3*。
matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？ 就在最近，我还可以使用MATLAB优化。输出迭代说，迭代的数量输出=算法计算规则输出cgiterations说PCG迭代次数优化，我们一般写为[X，FVAL exitflag，输出，LAMBDA，研究生，麻]=fmincon（FUN，X0，A，B，AEQ，BEQ，实验室，UB，_at_迈肯）的形式，方程的左边是你想要的信息的过程的优化显示，屏蔽这些信息来删除相应的条目，例如：[X，FVAL]的运行的结果=fmincon（.），只显示值吗？x和未来值略有顺便说一下，我要回答你的问题之前注册。我希望我说的很清楚了哦？
matlab遗传算法优化问题中，非线性等式约束怎么添加啊？ 建立约束条件函数，把非线性的等式约束条件添加加在[c，ceq]中。如function[c，ceq]=NonCon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9；ceq=[]；然后，再用ga（）函数调用，如[x，fval，exitflag]=ga(o@FitFun，nvars，A，b，Aeq，beq，lb，ub，NonCon)
