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机器学习中如何处理缺失数据? 你是如何处理缺少数据的

2021-04-05知识3

excel处理数据:[5]如何快速填充缺失数据,excel表中某些数据丢失,而大部分的数据是相同了,我不不需要一个个单元格分别填充;对于相同的数据,我们可以使用快捷方法一次性。

什么是数据处理?什么是数据管理?两者之间的区别是什么 两者2113是完全不同的。数据5261处理的基本目的是从大量的、4102可能是杂乱无1653章的、难以理版解的数据中抽权取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构,更充分地描述了数据间的内在联系。便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性,减少了数据冗余,故提高了数据共享程度及数据管理效率。

机器学习中如何处理缺失数据? 做监督学习算法,训练数据集中的部分数据缺失,怎么预处理这些数据能够使得训练的结果不受影响,或是影响…

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