最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？ 经常看到资料上这么写，谁能给出详细点的解释，比如在几何方面上的解释
优化算法有哪些 1. 1.优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连续还是离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。。
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
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