正态K-S假设检验里面的P值为什么要大于0.05？ 越搞越糊涂了，为什么在正态检验里面P值要大于0.05，统计学里面P值不是越大就越拒绝H0假设么，那就是说P…
假设检验中的P值的计算方法 P值的计算：2113一般地，用X 表示检验的统计量5261，当H0为真时，可由样本数据计算出该4102统计量的值1653C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P=P{ X右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P=P{ X>；C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P=2P{ X>；C}(当C位于分布曲线的右端时)或P=2P{ X(当C 位于分布曲线的左端时)。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P=P{|X|>；C}。扩展资料：假设检验的意义：假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设。然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过检验，对样本指标与假设的总体指标之间是否。
两组样本不符合正态分布，T检验做不了，怎么做检验？求助。 符号秩和检验就行analyse-nonparametric test-2 independent samples Wald-Wolfowitz游程检验也行 自己选一个非参的就行里面有个 test type就是选项 都有的
