大数据专业需要掌握哪些技术？ 大数据专业需要掌握哪些技术，虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个。
学大数据对学历有要求吗？ 大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。因为大数据学习门槛较低，不管你是本科生还是专科生，甚至于你是文科类专业的学生也是可以学习大数据的。大数据学习就相当于零基础就能够学习。像JAVA部分大数据只需求学习Java的标准版JavaSE就能够了，都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多，只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。所以学历低没关系，在大数据技术行业里，能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术，当你的能力足够的时候，学历也不怎么重要了，尽管学历确实是很重要的加分项目。凡事物以稀为贵，大数据行业是刚兴起不久的高薪技术行业，专业的大数据工程师极为稀少。很多在大数据学校学习的学生还在学习阶段就被各大用人单位看准了，只要学习合格，毕业就能。
大数据都需要什么技术 传统数据分析所用工具1、Excel作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能也能满足很多场景需要，所以实际成为研究人员最常用的软件工具。其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。2、SPSS（SPSS Statistics)和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析（如回归、方差、因子、多变量分析等）处理。SPSS轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析3、SAS功能丰富而强大（包括绘图能力），且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。数据存储和管理所用工具Hadoop现在几乎已经等同于大数据。它是存储在计算机集群中的超大数据集的一个开源的分布式的基础架构。你可以随意增大或减小你的数据量而不用担心硬件故障。Hadoop提供了对任何种类的海量数据的存储、强大的处理能力和几乎无限的并行工作能力。Hadoop并不适合数据初学者。要想充分发挥Hadoop的能力，你需要了解Java。学习Java可能耗时，但是Hadoop绝对值得你付出，因为大量的公司和技术都依赖于它甚至和它融为了一体。数据清洗所用工具在你。
