高帧率如何运动模糊 背景技术：2113视频高帧率重制是利用视频序列5261中的相邻帧的4102视频图像信息来估计其中间的关键1653帧，属于一个经典的图像处理问题。一般来说，视频高帧率重制算法可分为内插帧和外插帧。前者是利用连续两帧图像的信息来估计中间的关键帧；后者是利用视频序列中连续两帧视频图像信息来估计前一帧或者后一帧。根据视频序列中的连续的视频图像信息，视频高帧率重制算法是合理地利用视频图像内容变化连续性和线性或非线性关系，估计出其中间的关键视频图像的方法。随着相关研究的深入进行，该算法已被广泛地应用于多个场景之中。比如，为了降低视频传输的数据量和节约带宽，可以先在传输前端有效地丢弃视频图像，随后在接收终端设备利用视频高帧率重制算法生成其对应的丢失帧，从而播放时达到比较流畅的视频画面。另外，因拍摄设备的硬件性能的限制，无法正常地拍摄运动量过于快的运动场景，从而导致视频图像失真或者模糊。因此，很多视频编辑软件将把产生运动模糊的视频图像进行高帧率重制的方式去除运动模糊，也能制作视频慢动作特效。传统的视频高帧率重制算法通常先利用视频图像间的光流估计，然后利用光流变化信息对前、后帧视频图像进行扭曲变换，从而得到。
怎样解决摄像时拍摄快速运动模糊现象 用高速镜头，例如240帧/秒，然后按24帧/秒来播放，人物肯定不会模糊，不过如果拍光线估计还是会模糊. 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 。？ 2021SOGOU.COM 京ICP证050897号
关于运动模糊图像处理用那种软件，怎么样去一步一步去还原图像 首先，让模糊图案变得好看，有两种方法。一种是图像复原，一种是图像增强。图像复原是恢复原样，增强则视觉上好就可以。比如增加对比度，看着黑白分明了，这个是增强。简单的锐化也是。这个都是把原图像的基本特征向普通图片靠拢，给人以看着舒服的感觉。复原的基本原理，是找出一个造成原像失真的模型，然后根据这个模型来试图最大限度的去除失真。最常见的失真，有噪点，有运动模糊，有失焦这样的。建立正确的模型，估计出模型参数，用正确的滤波器，就很大程度上能修复图像。比如噪点，就可以通过取局部中值这样的方法去除。周期性噪声，在频域找到噪声源挖除。各种反变换，比如维纳滤波，Kalman 滤波，都是很常见的。效果上，可能没有电视上看得那么戏剧性，但如果模型正确，信息没有真正被噪声灭掉，那也可以有很不错的对比效果。不过，像电视上那样好像有个万能的算法，自己就知道该用什么模型什么参数只要点两下，应该是戏剧化的表现方法。但是也不是什么图像都能修复的。你有板子把脸挡住，模型很简单，但是什么都解不出来。比如，如果模糊图像是因为采样率不够，放大出来的，比如重复像素点出来的马塞克，或者线性/非线性，比如样条差值出来的均匀渐变的。
