nsga2遗传算法解多目标优化问题 可以直接改，不过一般还要对变量的维数、译码矩阵等做相对应的修改。
多目标优化方法及实例解析 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：非你不可1010第九讲多目标规划方法多目标规划解的讨论—非劣解多目标规划及其求解技术简介效用最优化模型约束模型目标达到法罚款模型目标规划模型目标规划方法目标规划模型目标规划的图解法求解目标规划的单纯形方法多目标规划应用实例多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定7a686964616fe59b9ee7ad9431333433623830区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为MOP(multi-objectiveprogramming)。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家V.帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法，即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列。
多目标优化的意义到底是什么？ 比如给你看这篇文章（https：// zhuanlan.zhihu.com/p/17 0176946），是别人基于Youtube的工作做的权重学习，试图学习到帕累托最优的权重组合。他指出youtube的权重是认为定的。
