fluent降低松弛系数 Fluent计算中，在调节松弛因子之后，需要再初始化、从头计算吗？

fluent的亚松弛因子各代表什么意思？有什么作用？可以分别能降低那些残差指标？最好能详细介绍一下 亚松弛因子就是将本层计算结果与上一层结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过大而引起非线性迭代过程的发散。用通用变量来写出时，为松驰因子。亚松驰最简单的形式为：A(n+1)=A(n)+uRel×Δ(单元内变量=原来的值+亚松驰因子×变化)分离解算器使用亚松驰来控制每一步迭代中的计算变量的更新。这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松驰因子。举个例子，比如计算一个流场问题时发现continuity的残差过大，即总是发散，可以将默认的momentum亚松弛因子（0.7）调小（比如0.5，0.2），待残差稳定后，可以在恢复默认的momentum亚松弛因子。亚松弛因子越小，计算的收敛过程越慢，比如0.7时需要计算1000步，而0.2时可能需要1600步。其他物理方程的参数，比如湍动能k，湍动能耗散率ε，等等，道理大致相同。我发现往往发散都是因为momentum，即残差continuity是主要因素。另外多说一点，PISO耦合求解时，pressure默认0.3，momentum默认0.7，即二者之和为1，这是最理想的设置，但为了保证收敛，也可以先调小momentum，稳定后在恢复0.7。希望对你有帮助。对于fluent，松弛因子对收敛的影响？请尽量说清楚一些，松弛因子越大越容易收敛还是越小越容易收敛？如何选定？ fluent里的亚松驰因子如何设置？ 松弛因子是用来控制变量每次迭百代的变化的，主要影响迭代的收敛速度和收敛情况，松弛因子在0-1之间，越小度代表知两次迭代变化越小，这样计算比较稳定，但是计算速度慢。一般fluent默认的松弛因子对于大多数问题道都是适用的。如果你的问题比较复杂，开始阶段不容易收敛的版话，可以相应把松弛因子改权小一点。设置时solve-control里，如下图：

#momentum#fluent#初始化